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Matt Wood，亚马逊云科技人工智能产品副总裁，在纽约市的re:Invent上发表演讲，阐述了生成式人工智能的变革力量。他探讨了生成式人工智能如何代表我们与数据和信息互动方式的重大转变，犹如互联网的出现。Wood强调亚马逊云科技在生成式人工智能领域的领导地位，凭借Amazon Bedrock和Amazon Q等服务，客户可以跨行业安全高效地构建和部署人工智能应用程序。
演讲重点阐述了亚马逊云科技如何帮助组织利用生成式人工智能提高生产力、创新能力和可持续性。关键要点包括：
1)亚马逊云科技提供了最广泛的人工智能功能，从基础设施到使用Bedrock构建应用程序，再到像Amazon Q这样的人工智能助手。 2)亚马逊云科技优先考虑生成式人工智能的安全性和治理，允许客户控制数据访问并满足合规性要求。 3)新功能如使用Anthropic的Claude微调模型、代理人的记忆保留和代码解释能力，可实现更复杂的人工智能应用程序。 4)Amazon Q通过人工智能驱动的代码建议、定制和代理自动化，加速了软件开发。 5)亚马逊云科技 App Studio是一项新的低代码服务，允许非开发人员在几分钟内使用生成式人工智能构建安全的应用程序。
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世界正处于一个变革性时代的边缘，在这里，生成式人工智能有望重塑我们与数据、信息和彼此互动的方式——这是一场与最早的互联网出现时相似的巨大变革。亚马逊云科技人工智能产品副总裁Matt Wood宣告了这一关键时刻的到来，他断言，如今投资生成式人工智能的组织在未来30年内有望经历“多个亚马逊”般的增长。客户对生成式人工智能的热情和投资前所未有，甚至可以与云计算最初时期相媲美。
在这场革命的前沿，亚马逊云科技拥有数十万客户在其平台上运行人工智能和机器学习工作负载。亚马逊云科技用于构建生成式人工智能应用程序的Bedrock服务已成为过去十年中增长最快的服务之一，推动亚马逊云科技的机器学习和人工智能业务年收入达到数十亿美元。这种增长几乎渗透到每个行业，从寻求通过数据驱动的应用程序赋予客户权力的软件和互联网公司，到简化新蛋白质和抗体生成的非凡初创公司Evolutionary AI。像Slack这样的公司正在将生成式人工智能嵌入到团队工作的大部分时间，而汤森路透则不断向其庞大的知识资源添加信息，使其更加有用。
值得注意的是，金融服务、保险、生命科学和公共部门等受监管行业都是早期采用者，采用速度超过了平均水平。它们健全的数据策略、治理实践和监管合规性为快速整合生成式人工智能营造了有利环境。纽约证券交易所、SunLife、辉瑞和哥伦比亚特区卫生部等组织体现了这一趋势，利用现有框架加速了其生成式人工智能之旅。
随着客户蜂拥至亚马逊云科技寻求生成式人工智能，Matt Wood概述了推动这一迁移的关键因素:
安全性:亚马逊云科技不会利用客户数据来改进底层模型，确保了数据的机密性、隐私性和安全性。客户可以控制数据在虚拟私有云(VPC)内的流动，这与亚马逊云科技将安全性视为最高优先事项的坚定承诺保持一致。 广泛的能力:亚马逊云科技提供了一个全面的“生成式人工智能堆栈”，跨越三个层面:构建、训练和调整基础模型的基础设施(底层);Amazon Bedrock用于轻松构建应用程序(中层);以及独特的应用程序，如Amazon Q(顶层)。这种整体方法满足了组织在生成式人工智能之旅中不断发展的需求。 快速创新:亚马逊云科技自2023年以来已推出了326项新的生成式人工智能功能，是所有其他云提供商总和的两倍多。这种疾风骤雨般的创新步伐确保客户始终处于新兴技术和方法的前沿。 利用现有数据:许多成功的初创公司和企业都属于亚马逊云科技上的“艾字节俱乐部”，拥有大量私有数据，可通过生成式人工智能进行分析和利用。 可持续性和可再生能源:亚马逊云科技已提前七年实现了到2030年亚马逊全球业务100%使用可再生能源的宏伟目标。这一非凡成就彰显了亚马逊云科技对可持续发展的承诺，并将这些利益传递给客户。随着生成式人工智能的快速发展，亚马逊云科技将以惊人的速度持续推出新功能，确保客户能够跟上最新创新。这一承诺还包括帮助客户实现可持续发展和可再生能源目标，反映了亚马逊云科技的前瞻性方法。
Anthropic总裁兼联合创始人Daniella Amodio与Matt Wood一同讨论了他们的合作伙伴关系。Anthropic的使命是以安全为核心构建可信赖和可靠的人工智能。他们的基础模型Claude在编码、客户支持、内容创作、财务分析和复杂推理等领域表现出色。像DoorDash和Salesforce这样的数字化企业，辉瑞和Dana Farber癌症研究所等医疗保健公司，以及桥水和Intuit等金融公司，以及跨行业的数千家其他企业都依赖Claude来支持其一些最关键的应用程序和工作流程。Anthropic最近推出了Claude 3.5 Sonnet，这是市场上最强大的模型，性能超过了GPT-4和Gemini Pro等竞争对手。
在一项突破性的公告中，Daniella透露，Anthropic最快、最具成本效益的模型Claude 3 Haiku的微调现已在Amazon Bedrock上进入预览阶段。微调允许企业使用其专有数据定制人工智能，从而大幅提高在专门任务上的性能和准确性。像SK Telecom和汤森路透这样的公司通过微调实现了高达40%的任务性能和准确性提升。
Daniella还强调了Anthropic快速的创新周期，仅用3个月的时间就从Claude 3升级到Claude 3.5模型，每次都声称拥有最强大的模型。Anthropic正在与亚马逊云科技的安全私有基础设施合作，构建企业级、准确、值得信赖和可靠的产品，并配备了行业内最佳的保护措施。
Matt Wood强调，Amazon Bedrock提供了来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、OpenAI、Weights & Biases、Mistral AI和Stability AI等公司的广泛模型选择。这种多样性使客户能够精确地将用例与模型的优势相匹配，无论是速度、智能还是成本效益。此外，客户还可以直接将基于通用架构的自定义模型导入Bedrock，进一步扩展选择范围。
微调是一种通过示例“编程”模型的技术，是定制模型以满足特定需求的常用方法。在一个首创性的产品中，Matt宣布客户现在可以在Amazon Bedrock内微调Anthropic的Claude 3模型，首先是Haiku。这项突破性能力使客户能够将其数据与世界上一些最佳性能的基础模型相结合，从而产生更加量身定制和关键的业务行为。
Amazon Bedrock的模型评估功能使客户能够快速评估和比较模型执行特定任务的能力，无论是使用预编程的基准测试还是人工审查。这种简化的流程为识别每项工作的最佳模型提供了最短的途径。
构建多模态和多模型应用程序被誉为生成式人工智能的“超能力”，因为结合不同的模态和模型会使智能成倍增长，而不仅仅是简单相加。令人惊讶的是，97%的大型企业在其生成式人工智能应用程序中使用来自多个开发商的多个模型，这凸显了这种方法的重要性。
虽然模型至关重要，但Matt强调它们只是成功所需的一个组成部分，尤其是在生产系统中。他介绍了“检索增强生成”(RAG)的概念，它允许使用模型尚未接触过的机密、新鲜或实时数据来专门化和个性化模型。这种技术有助于弥补模型知识的差距，是构建一致、连贯和准确应用程序的关键区别。
纳斯达克执行副总裁兼首席技术官Brad Peterson加入Matt讨论纳斯达克如何利用Amazon Bedrock来转型。纳斯达克的愿景是成为金融系统的可信赖基础，他们是云计算的早期采用者，认识到其在管理大量数据和推动创新方面的潜力。
在一项非凡的成就中，纳斯达克与亚马逊云科技合作，将其最具挑战性的市场之一——美国期权市场迁移到了云端。这导致了一个高性能的边缘计算云，用于资本市场，纳斯达克认为这一趋势将在云区域扩展到边缘时在各个行业持续。
纳斯达克利用生成式人工智能的方法有两个方面:产品和业务运营。在产品方面，他们推出了一款利用生成式人工智能来根除市场滥用行为的监管产品，提高了33%的效率。此外，他们推出了首个SEC人工智能订单类型，利用SageMaker每30秒计算每只股票140个属性，动态引入变化以提高市场质量。他们的反金融犯罪子公司Verafin宣布推出Entity Research Copilot，利用生成式人工智能大幅提高记录和处置事件的生产力。
在业务运营方面，纳斯达克正在利用生成式人工智能来执行诸如记录和处置反金融犯罪领域事件等任务。他们的Entity Research Copilot在这一领域展现出了显著的生产力提升。
Brad Peterson强调，生成式人工智能代表了一次百年难遇的商业加速器，他鼓励组织探索利用这一变革性技术来改善产品和运营的方式。
Matt Wood随后深入探讨了生成式人工智能中代理的力量，它们能够设置目标，并允许人工智能系统评估、理解并制定完成这些目标的计划。他强调了Ninja Tech这家初创公司，它提供了一个完全运行在亚马逊云科技的Trainium和Inferentia芯片上的多代理系统，实现了80%的成本节约。令人惊讶的是，Ninja Tech在推出仅一个月后，月活跃用户就达到了40万。
在一个重大进展中，Matt宣布了Amazon Bedrock代理的两个新功能:记忆保留和代码解释。记忆保留使代理能够随时间记住并从互动中学习，从而能够完成更复杂、更长期、更具战略性的任务，同时也更具适应性和个性化。
代码解释这一开创性的能力，允许代理生成和执行代码，在沙箱中自动使用该代码分析数据，并生成图表来解释其分析或更简洁地处理大型数据集。
结合起来，记忆保留和代码解释使基于Bedrock构建的代理系统成为应用程序内生产力发生单一最大转变的基础，就像新应用程序增强设备的实用性一样。
Matt随后将生成式人工智能的变革潜力与亚马逊云科技在消除基础设施供应和管理的非差异化繁重工作中的作用进行了类比。就像亚马逊云科技通过减轻基础设施负担使团队能够专注于创新一样，生成式人工智能有望在组织内部加速转型。
接下来是Amazon Q，这是一款最强大的面向软件开发和利用内部数据的生成式人工智能助手。Amazon Q由两个主要组件组成:一个旨在贯穿整个开发生命周期协助软件开发人员的助手，以及一个基于企业数据回答问题、提供总结、生成内容和完成任务的系统。
在软件开发方面，Q贯穿了整个生命周期，从规划和设计到编写代码、测试、部署和维护。Q生成具有行业领先接受率的代码建议，执行安全扫描，并包括能够通过编写代码、修改现有代码、编写测试和更新文档来实现新功能的代理。像BT集团这样的客户已接受了37%的Q代码建议，将超过20万行代码合并到生产环境中。
在一个重大的公告中，Matt推出了Q Developer Customization，这一突破性功能基于内部代码、最佳实践和架构模式，为开发人员提供了量身定制的代码建议，满足他们的需求。这一开创性功能允许开发人员更快上手并提高生产力，澳大利亚主要银行NAB报告了50%的接受率，超过40%的开发人员体验到了生产力提升。仅在几个月内，NAB使用Q的员工人数就从450人增加到超过1000人。
在企业数据方面，Q可以连接超过40种不同的数据源，同时尊重现有的访问控制。Matt宣布Q Apps(或“Queaps”)的正式上市，用户可以使用自然语言提示构建轻量级应用程序。Q Apps可以通过API与其他系统集成并嵌入到软件中，继承了Amazon Q的安全性、治理、用户身份验证和访问控制。
Will McQueen作为拜耳公司作物科学、数据资产和分析部门的副总裁和负责人，与Matt一起讨论了拜耳如何利用生成式人工智能推动农业创新。拜耳作物科学部门的目标是扩大再生农业规模、推动运营卓越，并实现创新以满足不断增长的作物生产需求，同时促进可持续发展。
自2014年以来，拜耳一直在亚马逊云科技上开发解决方案，包括九年前的第一个数据科学技术平台。然而，认识到需要一个合作伙伴和技术平台来支持未来十年的创新，拜耳将其下一代数据科学平台“决策科学生态系统”的赌注押在了亚马逊云科技上。
这个平台的核心是Amazon SageMaker，它使拜耳的数据科学家能够为任何用例构建、训练和部署模型，降低了进入门槛，并提供了从发现到生产的无缝路径。
拜耳正在探索生成式人工智能如何能够加速他们的进展，无论是为平台客户提供GenAI驱动的功能，还是提高平台构建者的生产力。Amazon CodeWhisperer正在加速他们的平台开发，将开发人员的生产力提高了30%，并将入职时间缩短了70%。
由Bedrock驱动的Jedai功能也显示出减轻复杂、高度编排的分析工作负载的支持负担的前景，当出现问题时。
拜耳仍然致力于投资创新和数字解决方案，努力在使用更少资源的同时实现更高产出，而与亚马逊云科技的合作关系是他们战略的关键组成部分。
Matt随后介绍了亚马逊云科技 App Studio，这是一项开创性的由生成式人工智能驱动的低代码应用程序构建服务，它使没有软件开发技能的技术人员能够在几分钟内构建解决业务问题的安全应用程序。
App Studio允许用户使用自然语言描述应用程序的要求，生成实施计划，并通过单击即可创建应用程序。用户可以在此基础上以可视化方式编辑用户界面、数据对象和自动化操作，并使用连接器无缝集成亚马逊云科技和第三方服务。
App Studio简化了应用程序的发布和共享，当应用程序更新时，新版本会自动发布。它提供了中央IT可见性和设置安全防护的能力，同时免费构建，只按使用量收费，与可比产品相比可节省高达80%的成本。
Matt总结道，虽然亚马逊云科技在计算、基础设施、网络、分析和开发人员工具等领域正在发生大量创新，但在可预见的未来，重点将放在拥抱和共同学习生成式人工智能。
在这个全面的叙述中，我们见证了亚马逊云科技在引领生成式人工智能革命方面的坚定承诺。从其广泛的功能，包括Bedrock、Amazon Q、代理和新推出的亚马逊云科技 App Studio，到与Anthropic等行业领导者的合作伙伴关系，以及纳斯达克、拜耳等客户的成功案例，亚马逊云科技成为推动各行业采用和创新生成式人工智能的驱动力量。当世界站在变革时代的边缘时，亚马逊云科技将自己定位为值得信赖的合作伙伴，让组织能够充分利用这一颠覆性技术的全部潜力。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
演讲者热情洋溢地欢迎现场和在线观众来到纽约市的re:Invent，承诺这将是一个充满创新、学习和网络机会的精彩一天。
Anthropic的首席执行官强调了公司以安全为核心构建值得信赖和可靠的人工智能的使命，并介绍了他们的旗舰模型Claude，该模型在各个领域表现出色，并被跨行业的领先公司所使用。
Anthropic宣布推出Claude 3 Haiku的微调功能，使企业能够在安全的环境中使用其专有数据定制人工智能，从而显著提高性能。
Sundar Pichai强调生成式人工智能如何能够改善消费者公司的客户服务等关键职能，以及技术公司的工程职能，从而提高效率和开发人员体验。
Amazon Q’s定制的代码推荐功能提高了开发人员的生产力，加快了新手入门速度，提高了接受率，正如NAB公司成功将使用该工具的员工人数增加一倍所证明的那样。
亚马逊云科技宣布推出亚马逊云科技 App Studio，这是一项由生成式人工智能驱动的低代码服务，使没有编码技能的技术人员能够在几分钟内构建安全的应用程序。
亚马逊云科技宣布与生成式人工智能领导者Scale AI建立重大新合作伙伴关系，使其能够直接从Amazon Bedrock集成Scale AI功能，对模型进行微调和定制。
在这场引人入胜的演讲中，亚马逊云科技人工智能产品副总裁Matt Wood揭示了生成式人工智能的变革力量，以及它对未来科技的深远影响。他首先强调了生成式人工智能在亚马逊云科技上的显著增长，像Bedrock这样的服务经历了前所未有的采用率。Wood强调亚马逊云科技致力于安全性，让客户能够在利用生成式人工智能功能的同时满足并超越安全要求。
Wood概述了塑造生成式人工智能格局的三个关键趋势:
人工智能的基础在云端，亚马逊云科技提供了训练和运行大规模模型所需的基础设施和能力。亚马逊云科技提供了广泛的人工智能功能，从基础设施到像Bedrock这样的应用程序构建服务，再到像Amazon Q这样的现成应用程序。 客户正在利用生成式人工智能来加速组织内部的转型。Amazon Q这款基于生成式人工智能的软件开发助手正在彻底改变开发人员的工作方式，通过自动化任务、生成代码以及提供针对内部代码库和最佳实践定制的建议。 生成式人工智能正在自动化内部流程和活动，使员工能够更高效地管理日常运营。亚马逊云科技 App Studio是一项新的基于生成式人工智能的低代码应用程序构建服务，让没有软件开发技能的技术人员能够在几分钟内构建安全、可扩展的应用程序。贯穿整个演讲，Wood强调了亚马逊云科技对可持续发展和可再生能源投资的承诺，并着重强调他们提前七年实现了与亚马逊全球运营100%使用可再生能源的目标。
最后，Wood对生成式人工智能的未来表示了兴奋，并鼓励与会者拥抱这项变革性技术，承诺亚马逊云科技将继续创新并与大家携手合作。
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。
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